Stai cercando di acquistare un corso di data scientist e non sai quale scegliere?
CercaCorso ha scelto per te i migliori corsi di data scientist presenti online.
Selezione dei migliori corsi
Esaminiamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
$15,00 disponibile
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering

Hacker, AI developer ed imprenditore digitale

Impara oggi la professione di domani
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Data Analisi con Pandas
$15,00 disponibile
La guida completa in Italiano per la libreria Python piu' famosa per l'analisi dei dati

Electronic Engineer - AI Enthusiast - self taught programmer
Cosa imparerò?
- Come utilizzare la libreria di Python piu' famosa per la Data Analisi
- Diventare esperto nel manipolare datasets complessi (2D+)
- Tabelle pivot, unioni tra datasets, manipolare serie temporali , importare , ripulire e visualizzare datasets
- La possibilita' di verificare le "skills" acquisite con numerosi esercizi!
- Imparerai anche a creare le famose bar chart race che hanno spopolato su Youtube negli utlimi due anni
- Decine di metodi per facilitare la data analisi di qualunque dataset
Requisiti
- Un personal Computer con una connessione Internet sufficiente per vedere video in streaming
- Una conoscenza base del linguaggio di programmazione Python
Target audience
- Chiunque voglia approcciarsi alla Data Science e/o al Machine Learning (la libreria Pandas vi sara' di grande aiuto)
- Utilizzatori di Excel che vogliono portare la Data Analisi ad un livello superiore
Corso completo di Data Science e machine learning con Python
$15,00 disponibile
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e...

Data Scientist
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di Python e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in Python
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Teoria e algoritmi di machine learning
- Valutazione e validazione di modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di Python
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione Python e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con Python
KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base
$15,00 disponibile
Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice

Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Cosa imparerò?
- Conoscere KNIME Analytics Platform e le sue caratteristiche principali.
- Analizzare i dati, visualizzarli e ricavarne conoscenza, salvare le elaborazioni e creare dei report per presentare la sintesi del tuo lavoro.
- Imparare le principali tecniche di machine learning e utilizzarle con KNIME senza scrivere codice.
- Imparare ad accedere ai dati con KNIME, in qualsiasi posizione si trovino (file, rete, database)
Requisiti
- Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione
- Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering
- Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione
Target audience
- Studenti di Ingegneria, Statistica, Matematica
- Professionisti che nel lavoro hanno a che fare con i dati e che finora hanno utilizzato Excel o MS Access per le loro analisi
- Curiosi e appassionati di data mining, che non vogliono impare un linguaggio di programmazione per usare le tecniche di machine learning.
Corso completo per Data Science e machine learning con R
$15,00 disponibile
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...

Data Scientist
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
Data Management Essentials
$15,00 disponibile
Trasforma la tua organizzazione in una realtà data-driven grazie a questo corso professionale di Data Management

Founder StudioData05
Cosa imparerò?
- Trasformare la propria organizzazione in una realtà data-driven
- Avere una visione a 360° di come i dati si inseriscono nei processi e nelle attività organizzative
- Conoscere le architetture dati, i metadati, la data quality, la business intelligence e i big data
Requisiti
- Nessun requisito se non una sincera curiosità e interesse per il mondo dei dati
Target audience
- Professionisti con una certa esperienza nel mondo dell'analisi dei dati
- Manager che desiderano allargare la propria competenza nel mondo della data governance e data management
- Studenti o professionisti che hanno appena intrapreso un percorso nel mondo dei dati