I migliori corsi di data scientist

Stai cercando di acquistare un corso di data scientist e non sai quale scegliere?

CercaCorso ha scelto per te i migliori corsi di data scientist presenti online.

Selezione dei migliori corsi

Esaminiamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:

KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base

★★★★★
$64,99
$15,00
 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice

Creato da: Francesco Alaimo
Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Voto: 4.67 (3 recensioni)     24 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Conoscere KNIME Analytics Platform e le sue caratteristiche principali.
  • Analizzare i dati, visualizzarli e ricavarne conoscenza, salvare le elaborazioni e creare dei report per presentare la sintesi del tuo lavoro.
  • Imparare le principali tecniche di machine learning e utilizzarle con KNIME senza scrivere codice.
  • Imparare ad accedere ai dati con KNIME, in qualsiasi posizione si trovino (file, rete, database)

Requisiti

  • Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione
  • Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering
  • Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione

Target audience

  • Studenti di Ingegneria, Statistica, Matematica
  • Professionisti che nel lavoro hanno a che fare con i dati e che finora hanno utilizzato Excel o MS Access per le loro analisi
  • Curiosi e appassionati di data mining, che non vogliono impare un linguaggio di programmazione per usare le tecniche di machine learning.

Corso pratico di Machine Learning con R

★★★★★
$199,99  disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering.

Creato da: Luca Naso
Senior Data Scientist - Startup Mentor
Voto: 4.95 (53 recensioni)     157 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Realizzare modelli di Machine Learning in autonomia, per problemi di classificazione, regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non
  • Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA, QDA, KNN e K-Means
  • Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning
  • Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame
  • Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio

Requisiti

  • Un computer su cui installare R e RStudio (free)
  • Propensione al pensiero algoritmico
  • Conoscenza di base della statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, ...) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, …)
  • Una minima esperienza di programmazione (con qualsiasi linguaggio) aiuterà ad avanzare nel corso più velocemente

Target audience

  • Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning
  • Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R
  • Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist
  • Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta
  • Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning

Corso completo per Data Science e machine learning con R

★★★★★
$84,99
$15,00
 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...

Creato da: Valentina Porcu
Data Scientist
Voto: 4.23 (415 recensioni)     1960 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
  • Ambienti di programmazione per il Data Science
  • Importazione di dataset in R
  • Creazione grafici ed esplorazione dataset
  • Manipolazione e gestione dataset
  • Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
  • Introduzione al machine learning con R
  • Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
  • Metodi ensemble: bagging, boosting
  • Validazione e valutazione dei modelli
  • Pulizia e analisi testi
  • Metodi per la Sentiment Analysis

Requisiti

  • Conoscenza base di R

Target audience

  • Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
  • Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R

Corso completo di Data Science e machine learning con Python

★★★★★
$84,99
$15,00
 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e...

Creato da: Valentina Porcu
Data Scientist
Voto: 4.17 (1465 recensioni)     6925 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Ripasso delle basi di Python e delle sue strutture dati
  • Ambienti di programmazione per il Data Science
  • Importazione di dataset in Python
  • Creazione grafici ed esplorazione dataset
  • Manipolazione e gestione dataset
  • Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
  • Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
  • Teoria e algoritmi di machine learning
  • Valutazione e validazione di modelli
  • Pulizia e analisi testi
  • Metodi per la Sentiment Analysis

Requisiti

  • Conoscenza base di Python

Target audience

  • Chi conosce già un po' di programmazione Python e vuole cominciare un percorso nel data science
  • Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con Python

Data Analisi con Pandas

★★★★★
$19,99
$15,00
 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

La guida completa in Italiano per la libreria Python piu' famosa per l'analisi dei dati

Creato da: Dario Festa
Electronic Engineer - AI Enthusiast - self taught programmer
Voto: 4.64 (119 recensioni)     542 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Come utilizzare la libreria di Python piu' famosa per la Data Analisi
  • Diventare esperto nel manipolare datasets complessi (2D+)
  • Tabelle pivot, unioni tra datasets, manipolare serie temporali , importare , ripulire e visualizzare datasets
  • La possibilita' di verificare le "skills" acquisite con numerosi esercizi!
  • Imparerai anche a creare le famose bar chart race che hanno spopolato su Youtube negli utlimi due anni
  • Decine di metodi per facilitare la data analisi di qualunque dataset

Requisiti

  • Un personal Computer con una connessione Internet sufficiente per vedere video in streaming
  • Una conoscenza base del linguaggio di programmazione Python

Target audience

  • Chiunque voglia approcciarsi alla Data Science e/o al Machine Learning (la libreria Pandas vi sara' di grande aiuto)
  • Utilizzatori di Excel che vogliono portare la Data Analisi ad un livello superiore

Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo

★★★★★
$84,99
$15,00
 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm

Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering

Creato da: Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da: Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Voto: 4.22 (1133 recensioni)     5072 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Padroneggiare il machine learning con Python
  • Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
  • Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
  • Utilizzare il machine learning su problemi reali
  • Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
  • Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
  • Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
  • Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
  • Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
  • Lavorare con iPython e Jupyter Notebook

Requisiti

  • Basi di matematica da scuola superiore
  • Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari

Target audience

  • Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
  • Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale

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