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Stai cercando di acquistare un corso di data scientist e non sai quale scegliere?
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Selezione dei migliori corsi
Esaminiamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
★★★★★
$49,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:4.1 (1463recensioni)
6976studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo
★★★★★
$19,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow.
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:4.61 (786recensioni)
4679studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere il funzionamento delle Reti Neurali Artificiali
- Comprendere i vantaggi delle Reti Neurali Artificiali Profonde
- Distinguere i diversi tipi di algoritmi di ottimizzazione
- Programmare una Rete Neurale Artificiale con Keras su Tensorflow
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per il riconoscimento di oggetti
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per la classificazione di testi
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda utilizzando la GPU
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda nel Cloud
- Creare Reti Neurali Convoluzionali per problemi di Computer Vision
- Creare Reti Neurali Ricorrenti (LSTM e GRU) per problemi di Natural Language Processing
- Utilizzare il Word Embedding per creare una rappresentazione vettoriale dei testi
- Analizzare un dataset utilizzando Pandas
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile, è presente una sezione su Python per principianti assoluti
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di deep learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Python Pro - La Guida Completa, da Zero a Professionista
★★★★★
$54,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
Il corso di Python 3.12 (2024) più venduto in Italia.
Creato da:
Alessandro Bemporad
Senior Software Engineer, Project Manager, Trainer
Senior Software Engineer, Project Manager, Trainer
Voto:4.57 (6884recensioni)
23961studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere in modo approfondito il paradigma object-oriented (la prima sezione del corso riguarda proprio l'esposizione del paradigma object-oriented)
- Comprendere l'architettura e la sintassi del linguaggio di programmazione Python 3.12.
- Sviluppare applicazioni Python in modalità procedurale (funzioni, moduli, package)
- Sviluppare applicazioni Python in modalità object-oriented (classi, ereditarietà, override)
- Comprendere ed utilizzare gli "atomi" di Python: gli oggetti, i nomi, i tipi e gli attributi
- Conoscere ed utilizzare i basic data types: interi, floating-point, boolean e string
- Conoscere ed utilizzare le strutture dati: liste, tuple, dizionari e set
- Conoscere ed utilizzare gli operatori e le espressioni
- Conoscere ed utilizzare il control flow: if, while, for...in
- Comprendere ed utilizzare le list comprehension, le dict comprehension e le set comprehension
- Comprendere, utilizzare e definire le funzioni, e le espressioni lambda
- Comprendere i namespace e lo scope
- Comprendere ed utilizzare i function decorator ed i class decorator
- Comprendere e definire gli attributi di classe e di istanza, i class methods e gli static methods
- Progettare ed Implementare una Applicazione Distribuita con un Message Broker: RabbitMQ
- Comprendere anche gli argomenti avanzati del linguaggio.
- Comprendere le Type Annotations, e le Data Classes di Python 3.7
- Comprendere le Assignment Expressions e i Positional-Only Arguments di Python 3.8
- Comprendere gli Union Operator ed i metodi removeprefix()/removesuffix() di Python 3.9
- Comprendere il Pattern Matching di Python 3.10
- Comprendere ed utilizzare l'accesso da codice ai file di testo ed ai file binari
- Comprendere i fondamenti della programmazione delle API di ChatGPT
- Comprendere i Virtual Environment
Requisiti
- Il corso prevede la conoscenza di base del terminale di un sistema operativo (Mac, Windows, o Linux).
- La conoscenza almeno a livello principiante in un qualunque linguaggio di programmazione non è obbligatoria, ma consigliata.
Target audience
- Un programmatore principiante che desidera migliorare la propria competenza generale nello sviluppo di applicazioni.
- Un programmatore con una conoscenza introduttiva di Python, che desidera apprendere in modo più approfondito questo linguaggio di programmazione.
- Un programmatore che sviluppa già applicazioni in altri linguaggi di programmazione, che desidera aggiungere Python al proprio curriculum, acquisendone una conoscenza approfondita.
- Chiunque abbia desiderio di imparare a conoscere il paradigma object-oriented, che potrà poi utilizzare anche in altri linguaggi di programmazione
Corso completo per Data Science e machine learning con R
★★★★★
$49,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto:4.75 (479recensioni)
2415studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
KNIME Analytics Platform per Data Scientists, intermediate
★★★★★
$19,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice. Salire di livello.
Creato da:
Francesco Alaimo
Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Voto:4.64 (7recensioni)
62studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Conoscere aspetti avanzati di KNIME Analytics Platform
- Gestire e manipolare i valori di data e ora presenti nei dataset
- Costruire dei cicli per iterare rami di un Workflow in base ad una feature, o una sua porzione , un certo numero di volte, fino al verificarsi di una condizione
- Trasformare le feature di un dataset in variabili per modificare il comportamento di un Workflow o effettuare manipolazioni
- Conoscere tecniche avanzate di machine learning, come l'ensemble e le reti neurali profonde
- Approfondire i nodi per le gestione dei database
- Approfondire i nodi per la visualizzazione
- Inviare i dati elaborati verso Power BI
Requisiti
- Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione
- Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering
- Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione
- Avere seguito il corso KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base o conoscere le basi di KNIME
Target audience
- Studenti di Ingegneria, Statistica, Matematica
- Professionisti che nel lavoro hanno a che fare con i dati e che finora hanno utilizzato Excel o Microsoft Access per le loro analisi
- Curiosi e appassionati di data mining, che non vogliono imparare un linguaggio di programmazione per usare le tecniche di machine learning.
Data Analisi con Pandas
★★★★★
$59,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 14, 2024 7:02 am
La guida completa in Italiano per la libreria Python piu' famosa per l'analisi dei dati
Creato da:
Dario Festa
Systems Engineer
Systems Engineer
Voto:4.21 (204recensioni)
1089studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Come utilizzare la libreria di Python piu' famosa per la Data Analisi
- Diventare esperto nel manipolare datasets complessi (2D+)
- Tabelle pivot, unioni tra datasets, manipolare serie temporali , importare , ripulire e visualizzare datasets
- La possibilita' di verificare le "skills" acquisite con numerosi esercizi!
- Imparerai anche a creare le famose bar chart race che hanno spopolato su Youtube negli utlimi due anni
- Decine di metodi per facilitare la data analisi di qualunque dataset
Requisiti
- Un personal Computer con una connessione Internet sufficiente per vedere video in streaming
- Una conoscenza base del linguaggio di programmazione Python
Target audience
- Chiunque voglia approcciarsi alla Data Science e/o al Machine Learning (la libreria Pandas vi sara' di grande aiuto)
- Utilizzatori di Excel che vogliono portare la Data Analisi ad un livello superiore
