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Stai cercando di acquistare un corso di data scientist e non sai quale scegliere?
CercaCorso ha scelto per te i migliori corsi di data scientist presenti online.
Selezione dei migliori corsi
Esaminiamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:
KNIME Analytics Platform per Data Scientists, corso base
★★★★★
$15,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
Implementare gli algoritmi di machine learning senza usare codice
Creato da:
Francesco Alaimo
Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Dott. Magistrale in Ingegneria Informatica
Voto: 4.67 (3 recensioni)
24 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Conoscere KNIME Analytics Platform e le sue caratteristiche principali.
- Analizzare i dati, visualizzarli e ricavarne conoscenza, salvare le elaborazioni e creare dei report per presentare la sintesi del tuo lavoro.
- Imparare le principali tecniche di machine learning e utilizzarle con KNIME senza scrivere codice.
- Imparare ad accedere ai dati con KNIME, in qualsiasi posizione si trovino (file, rete, database)
Requisiti
- Avere un computer con almeno uno dei seguenti sistemi operativi: Windows, macOS, Linux; potrebbe essere necessario un profilo di amministratore, per l'installazione
- Conoscenza delle principali tecniche utilizzate nel machine learning: Supervised e Unsupervised Classification, Clustering
- Non serve conoscere alcun linguaggio di programmazione
Target audience
- Studenti di Ingegneria, Statistica, Matematica
- Professionisti che nel lavoro hanno a che fare con i dati e che finora hanno utilizzato Excel o MS Access per le loro analisi
- Curiosi e appassionati di data mining, che non vogliono impare un linguaggio di programmazione per usare le tecniche di machine learning.
Corso pratico di Machine Learning con R
★★★★★
$199,99
disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering.
Creato da:
Luca Naso
Senior Data Scientist - Startup Mentor
Senior Data Scientist - Startup Mentor
Voto: 4.95 (53 recensioni)
157 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Realizzare modelli di Machine Learning in autonomia, per problemi di classificazione, regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non
- Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA, QDA, KNN e K-Means
- Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning
- Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame
- Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio
Requisiti
- Un computer su cui installare R e RStudio (free)
- Propensione al pensiero algoritmico
- Conoscenza di base della statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, ...) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, …)
- Una minima esperienza di programmazione (con qualsiasi linguaggio) aiuterà ad avanzare nel corso più velocemente
Target audience
- Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning
- Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R
- Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist
- Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta
- Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning
Corso completo per Data Science e machine learning con R
★★★★★
$15,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto: 4.23 (415 recensioni)
1960 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
Corso completo di Data Science e machine learning con Python
★★★★★
$15,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto: 4.17 (1465 recensioni)
6925 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di Python e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in Python
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Teoria e algoritmi di machine learning
- Valutazione e validazione di modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di Python
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione Python e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con Python
Data Analisi con Pandas
★★★★★
$15,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
La guida completa in Italiano per la libreria Python piu' famosa per l'analisi dei dati
Creato da:
Dario Festa
Electronic Engineer - AI Enthusiast - self taught programmer
Electronic Engineer - AI Enthusiast - self taught programmer
Voto: 4.64 (119 recensioni)
542 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Come utilizzare la libreria di Python piu' famosa per la Data Analisi
- Diventare esperto nel manipolare datasets complessi (2D+)
- Tabelle pivot, unioni tra datasets, manipolare serie temporali , importare , ripulire e visualizzare datasets
- La possibilita' di verificare le "skills" acquisite con numerosi esercizi!
- Imparerai anche a creare le famose bar chart race che hanno spopolato su Youtube negli utlimi due anni
- Decine di metodi per facilitare la data analisi di qualunque dataset
Requisiti
- Un personal Computer con una connessione Internet sufficiente per vedere video in streaming
- Una conoscenza base del linguaggio di programmazione Python
Target audience
- Chiunque voglia approcciarsi alla Data Science e/o al Machine Learning (la libreria Pandas vi sara' di grande aiuto)
- Utilizzatori di Excel che vogliono portare la Data Analisi ad un livello superiore
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
★★★★★
$15,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Maggio 15, 2022 5:34 pm
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto: 4.22 (1133 recensioni)
5072 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
