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Comparativa dei migliori corsi certificati
Analizziamo adesso singolarmente i programmi considerando pro e contro:
Python Pro - La Guida Completa, da Zero a Professionista
Il corso di Python 3.12 (2024) più venduto in Italia.
Senior Software Engineer, Project Manager, Trainer
Cosa imparerò?
- Comprendere in modo approfondito il paradigma object-oriented (la prima sezione del corso riguarda proprio l'esposizione del paradigma object-oriented)
- Comprendere l'architettura e la sintassi del linguaggio di programmazione Python 3.12.
- Sviluppare applicazioni Python in modalità procedurale (funzioni, moduli, package)
- Sviluppare applicazioni Python in modalità object-oriented (classi, ereditarietà, override)
- Comprendere ed utilizzare gli "atomi" di Python: gli oggetti, i nomi, i tipi e gli attributi
- Conoscere ed utilizzare i basic data types: interi, floating-point, boolean e string
- Conoscere ed utilizzare le strutture dati: liste, tuple, dizionari e set
- Conoscere ed utilizzare gli operatori e le espressioni
- Conoscere ed utilizzare il control flow: if, while, for...in
- Comprendere ed utilizzare le list comprehension, le dict comprehension e le set comprehension
- Comprendere, utilizzare e definire le funzioni, e le espressioni lambda
- Comprendere i namespace e lo scope
- Comprendere ed utilizzare i function decorator ed i class decorator
- Comprendere e definire gli attributi di classe e di istanza, i class methods e gli static methods
- Progettare ed Implementare una Applicazione Distribuita con un Message Broker: RabbitMQ
- Comprendere anche gli argomenti avanzati del linguaggio.
- Comprendere le Type Annotations, e le Data Classes di Python 3.7
- Comprendere le Assignment Expressions e i Positional-Only Arguments di Python 3.8
- Comprendere gli Union Operator ed i metodi removeprefix()/removesuffix() di Python 3.9
- Comprendere il Pattern Matching di Python 3.10
- Comprendere ed utilizzare l'accesso da codice ai file di testo ed ai file binari
- Comprendere i fondamenti della programmazione delle API di ChatGPT
- Comprendere i Virtual Environment
Requisiti
- Il corso prevede la conoscenza di base del terminale di un sistema operativo (Mac, Windows, o Linux).
- La conoscenza almeno a livello principiante in un qualunque linguaggio di programmazione non è obbligatoria, ma consigliata.
Target audience
- Un programmatore principiante che desidera migliorare la propria competenza generale nello sviluppo di applicazioni.
- Un programmatore con una conoscenza introduttiva di Python, che desidera apprendere in modo più approfondito questo linguaggio di programmazione.
- Un programmatore che sviluppa già applicazioni in altri linguaggi di programmazione, che desidera aggiungere Python al proprio curriculum, acquisendone una conoscenza approfondita.
- Chiunque abbia desiderio di imparare a conoscere il paradigma object-oriented, che potrà poi utilizzare anche in altri linguaggi di programmazione
Impara a Programmare con Python
Impara a scrivere semplici programmi e algoritmi usando Python e ragionando come un programmatore
Maker
Cosa imparerò?
- a scrivere semplici programmi in python
- a creare delle soluzioni a dei problemi ben definiti
- un metodo per programmare
- comandi e istruzioni base del linguaggio Python 3
Requisiti
- Non è necessario avere esperienza di programmazione
Target audience
- chi si avvicina alla programmazione
- chi non ha mai programmato
Corso Python per Principianti
Scopri Python, il Linguaggio di Programmazione Più Amato. Con il Mio Corso, Avrai Tutti gli Strumenti per Iniziare!
Professionista IT e Insegnante Online Best-Seller
Impara nuove abilità, crea nuove opportunità
Cosa imparerò?
- Nozioni base di programmazione;
- Eseguire il tuo primo programma Python;
- Sintassi di Python;
- Programmazione funzionale;
- Controllo del flusso di dati;
- Programmazione orientata agli oggetti, la OOP;
- Algoritmi di ricerca e di ordinamento;
- Gestione dei file;
- Regular expressions;
- Gestire le eccezioni;
- Creare la tua prima interfaccia grafica.
Requisiti
- Utilizzo base del PC (sapere cos'è una "directory", un "file");
- Un computer (Mac, Windows o Linux) con accesso a Internet è fondamentale per seguire il corso e svolgere gli esercizi;
- Qualsiasi esperienza pregressa con altri linguaggi di programmazione può accelerare il processo di apprendimento, ma non è assolutamente necessaria;
- Una conoscenza base della lingua può essere utile.
Target audience
- Studenti e Insegnanti;
- Neo diplomati;
- Chi non conosce Python;
- Chiunque voglia imparare a programmare.
Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo
Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow.
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Impara oggi la professione di domani
Cosa imparerò?
- Comprendere il funzionamento delle Reti Neurali Artificiali
- Comprendere i vantaggi delle Reti Neurali Artificiali Profonde
- Distinguere i diversi tipi di algoritmi di ottimizzazione
- Programmare una Rete Neurale Artificiale con Keras su Tensorflow
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per il riconoscimento di oggetti
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per la classificazione di testi
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda utilizzando la GPU
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda nel Cloud
- Creare Reti Neurali Convoluzionali per problemi di Computer Vision
- Creare Reti Neurali Ricorrenti (LSTM e GRU) per problemi di Natural Language Processing
- Utilizzare il Word Embedding per creare una rappresentazione vettoriale dei testi
- Analizzare un dataset utilizzando Pandas
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile, è presente una sezione su Python per principianti assoluti
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di deep learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Programmazione ad oggetti con Python
teoria e pratica della programmazione ad oggetti (OOP) con Python
Maker
Cosa imparerò?
- la programmazione ad oggetti in Python
- come individuare gli oggetti e trasformali in codice
- applicare la programmazione ad oggetti a esempi pratici
- sviluppare semplici programmi con il paradigma OOP
Requisiti
- conoscenza Python di base: variabili, cicli, test, funzioni e strutture di base
Target audience
- Sviluppatori Python che vogliono migliorare il proprio livello tecnico
Python per Excel con esempi
Ottimizza la tua produttività con Excel sfruttando le potenzialità del linguaggio python
Ingegnere Informatico
Cosa imparerò?
- La libreria python openpyxl per operare con python ed excel
- Traportare dati di excel dentro python per elaborazioni successive
- Automatizzare fogli di lavoro di excel con python
- Estrapolare dati da modelli di python ed inviarli ad excel sotto forma di tabelle e grafici
Requisiti
- Non è necessario conoscere python, la prima parte del corso verterà sullo studio del linguaggio
- Conoscenza elementare di excel (concetti di cartella di lavoro, foglio, tabelle e grafici)
Target audience
- Automatizzare il lavoro di excel attraverso python
- Presentare i dati di python con excel
- Estrapolare dati da excel per elaborazioni successive con python
- Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
- This product is available at Udemy.
- Su udemy.com puoi acquistare Impara a Programmare con Python per solo $19,99
- Il prezzo più basso di Python Pro - La Guida Completa, da Zero a Professionista è stato trovato su Aprile 16, 2024 8:25 pm.