I migliori corsi di statistica

Stai cercando di selezionare un corso di statistica e non sai quale scegliere?

CercaCorso ha selzionato per voi i migliori corsi di statistica presenti on line.

Classifica dei migliori corsi certificati

Esaminiamo ora uno per uno i programmi considerando vantaggi e svantaggi:

Statistica per Data Analyst e sviluppatori

5.0
$27,99
disponibile
Udemy.com
Acquisisci competenze statistiche essenziali per l'analisi dei dati e la programmazione con Excel, SQL e Python
Creato da: Nicola Iantomasi
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Voto: 4.85 (24 recensioni)     114 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Comprendere l'importanza di classificare correttamente le variabili statistiche
  • Conoscere e capire quando utilizzare i principali indici di statistica univariata
  • Analizzare il grado di associazione tra più variabili
  • Utilizzare Excel, SQL e Python per calcolare i più importanti indici statistici
  • Rappresentare efficacemente i dati e condurre un'analisi esplorativa con le librerie di Python Pandas e Seaborn
  • Comprendere i concetti principali della statistica inferenziale
  • Utilizzare Python per calcolare intervalli di fiducia
  • Eseguire i principali test statistici

Requisiti

  • Per la parte di statistica non serve nessun prerequisito particolare in quanto tutti i concetti saranno spiegati assolutamente da zero. Per seguire anche gli esempi su Excel, SQL Server e Python serve avere già un po' di dimestichezza con questi strumenti/linguaggi

Target audience

  • Programmatori e sviluppatori che desiderano potenziare le proprie competenze in statistica per migliorare le capacità di analisi dei dati
  • Data analyst che vogliono acquisire una solida base di conoscenze statistiche per supportare le loro attività di analisi e interpretazione dei dati
  • Studenti interessati a integrare le loro competenze con la statistica per ampliare le opportunità professionali
  • Professionisti che lavorano nell'ambito dell'analisi dei dati e desiderano consolidare e approfondire le loro conoscenze statistiche per migliorare la precisione e la qualità delle loro analisi

Statistica Semplice 2.0 con tutorial in excel

4.0
$34,99
disponibile
Udemy.com
concetti di base per sintesi e confronti
Creato da: Sandro Savoldelli
autore di corsi presso
Voto: 4.25 (40 recensioni)     175 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Riconoscere tipologie di tabelle e di informazioni statistiche
  • Scegliere e calcolare indici di posizione
  • Scegliere e calcolare indici di variabilità dei dati
  • Scegliere il grafico più adatto alle tipologie di dati raccolti
  • Calcolare indici per confrontare due o più situazioni, due o più gruppi, ecc.

Requisiti

  • E' consigliato il possesso di excel 2007 o superiore per acquisire i dati per le esercitazioni e la consultazione degli esercizi già svolti

Target audience

  • Curiosi e amanti dei dati, della statistica, della matematica applicata.
  • Studenti
  • Persone che trattano informazioni e dati per motivi di lavoro

Coding in R per l'analisi dati: da principiante a esperto

4.0
$44,99
disponibile
Udemy.com
basi programmazione R | statistica | analisi dati | creazione grafici | data cleaning | eda | funzioni
Creato da: Valentina Porcu
Data Scientist
Voto: 4.46 (846 recensioni)     2853 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Le basi della programmazione con R
  • Impostare una sessione di lavoro
  • Creare oggetti e funzioni su R
  • Creare vettori, matrici, array, liste, fattori e dataframe
  • Convertire oggetti in R
  • Usare gli operatori logici
  • Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo
  • Esplorare i tuoi dati
  • Installare e richiamare i pacchetti per l'estensione delle funzionalità di R
  • Generare sequenze casuali su R
  • Estrarre degli elementi da un oggetto o da un dataset
  • Manipolare vettori, matrici, dataset
  • Gestire valori mancanti e dati duplicati
  • Manipolare le date
  • Importare file in vari formati, .csv, Excel, .txt e altri
  • Manipolare dataset, riorganizzandoli e aggregandoli
  • Ristrutturare e aggregare i dati
  • Creare grafici con le funzioni base e con i pacchetti più comuni
  • Creare ed esportare dei report in vari formati
  • Capire le basi della statistica con R

Requisiti

  • Un computer, una connessione a internet
  • R e RStudio, che installeremo insieme

Target audience

  • Chi non ha conoscenze pregresse di R e vuole imparare direttamente in italiano
  • Chi cerca uno strumento semplice per imparare a programmare con uno dei linguaggi più utilizzati nell'analisi dati
  • *** Attenzione, R è un linguaggio utilizzato per l'analisi dati

Corso completo per Data Science e machine learning con R

4.0
$49,99
disponibile
Udemy.com
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da: Valentina Porcu
Data Scientist
Voto: 4.13 (494 recensioni)     2463 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
  • Ambienti di programmazione per il Data Science
  • Importazione di dataset in R
  • Creazione grafici ed esplorazione dataset
  • Manipolazione e gestione dataset
  • Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
  • Introduzione al machine learning con R
  • Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
  • Metodi ensemble: bagging, boosting
  • Validazione e valutazione dei modelli
  • Pulizia e analisi testi
  • Metodi per la Sentiment Analysis

Requisiti

  • Conoscenza base di R

Target audience

  • Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
  • Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R

Corso GIS Avanzato

4.0
$19,99
disponibile
Udemy.com
Comprendere e manipolare i dati RASTER con QGIS
Creato da: Massimiliano Moraca
Ingegnere, Specialista GIS
Voto: 4.2 (139 recensioni)     868 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Avere una piena comprensione di cosa sono i RASTER
  • Apprendere come manipolare i RASTER
  • Apprendere le più comuni tecniche di interpolazione
  • Apprendere come estrarre dati morfologici
  • Usare tecniche di Map Algebra

Requisiti

  • Buona manualità con il PC e gli strumenti informatici in generale
  • Aver frequentato il mio "Corso GIS BASE con QGIS 3"
  • Aver frequentato il mio "Corso GIS INTERMEDIO con QGIS 3"

Target audience

  • Professionisti
  • Impiegati della Pubblica Amministrazione
  • Dipendenti privati
  • Studenti di discipline tecniche e non
  • Personale addetto alla gestione dei dati cartografici
  • Responsabili di settori strategici

Analisi dei dati e statistica applicata in R ed RStudio

4.0
$19,99
disponibile
Udemy.com
Visualizza e analizza i tuoi dati con facilità
Creato da: Marco Plebani, PhD
Ecological modeller, data analyst
Voto: 4.3 (26 recensioni)     155 studenti iscritti

Cosa imparerò?

  • Impara ed applica i principi di test delle ipotesi e selezione dei modelli
  • Visualizza i tuoi dati con figure pronte per la pubblicazione
  • Padroneggia i modelli lineari: regressione, ANOVA, etc.
  • Introduzione ai modelli non lineari
  • Introduzione ai modelli lineari generalizzati

Requisiti

  • Nessuna esperienza di programmazione necessaria. Imparerai ad usare R da zero.
  • È necessario avere familiarità con concetti statistici trattati nei corsi introduttivi alla statistica, quali: distribuzioni di frequenza, distribuzioni normali, varianza, deviazione standard, errore standard, test F, p-value.

Target audience

  • Ricercatori che muovono i primi passi nell'analisi dei dati di tipo biologico, medico, naturalistico...
  • Ricercatori esperti che vogliano rafforzare le loro basi di conoscenza di R.


  • Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
  • This product is available at Udemy.
  • Su udemy.com puoi acquistare Corso GIS Avanzato per solo $19,99
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