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CercaCorso ha selzionato per voi i migliori corsi di statistica presenti on line.
Classifica dei migliori corsi certificati
Esaminiamo ora uno per uno i programmi considerando vantaggi e svantaggi:
Acquisisci competenze statistiche essenziali per l'analisi dei dati e la programmazione con Excel, SQL e Python
Creato da:
Nicola Iantomasi
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Voto:
4.85 (24 recensioni)
114 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere l'importanza di classificare correttamente le variabili statistiche
- Conoscere e capire quando utilizzare i principali indici di statistica univariata
- Analizzare il grado di associazione tra più variabili
- Utilizzare Excel, SQL e Python per calcolare i più importanti indici statistici
- Rappresentare efficacemente i dati e condurre un'analisi esplorativa con le librerie di Python Pandas e Seaborn
- Comprendere i concetti principali della statistica inferenziale
- Utilizzare Python per calcolare intervalli di fiducia
- Eseguire i principali test statistici
Requisiti
- Per la parte di statistica non serve nessun prerequisito particolare in quanto tutti i concetti saranno spiegati assolutamente da zero. Per seguire anche gli esempi su Excel, SQL Server e Python serve avere già un po' di dimestichezza con questi strumenti/linguaggi
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che desiderano potenziare le proprie competenze in statistica per migliorare le capacità di analisi dei dati
- Data analyst che vogliono acquisire una solida base di conoscenze statistiche per supportare le loro attività di analisi e interpretazione dei dati
- Studenti interessati a integrare le loro competenze con la statistica per ampliare le opportunità professionali
- Professionisti che lavorano nell'ambito dell'analisi dei dati e desiderano consolidare e approfondire le loro conoscenze statistiche per migliorare la precisione e la qualità delle loro analisi
concetti di base per sintesi e confronti
Creato da:
Sandro Savoldelli
autore di corsi presso
autore di corsi presso
Voto:
4.25 (40 recensioni)
175 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Riconoscere tipologie di tabelle e di informazioni statistiche
- Scegliere e calcolare indici di posizione
- Scegliere e calcolare indici di variabilità dei dati
- Scegliere il grafico più adatto alle tipologie di dati raccolti
- Calcolare indici per confrontare due o più situazioni, due o più gruppi, ecc.
Requisiti
- E' consigliato il possesso di excel 2007 o superiore per acquisire i dati per le esercitazioni e la consultazione degli esercizi già svolti
Target audience
- Curiosi e amanti dei dati, della statistica, della matematica applicata.
- Studenti
- Persone che trattano informazioni e dati per motivi di lavoro
basi programmazione R | statistica | analisi dati | creazione grafici | data cleaning | eda | funzioni
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto:
4.46 (846 recensioni)
2853 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Le basi della programmazione con R
- Impostare una sessione di lavoro
- Creare oggetti e funzioni su R
- Creare vettori, matrici, array, liste, fattori e dataframe
- Convertire oggetti in R
- Usare gli operatori logici
- Usare le istruzioni condizionali o strutture di controllo
- Esplorare i tuoi dati
- Installare e richiamare i pacchetti per l'estensione delle funzionalità di R
- Generare sequenze casuali su R
- Estrarre degli elementi da un oggetto o da un dataset
- Manipolare vettori, matrici, dataset
- Gestire valori mancanti e dati duplicati
- Manipolare le date
- Importare file in vari formati, .csv, Excel, .txt e altri
- Manipolare dataset, riorganizzandoli e aggregandoli
- Ristrutturare e aggregare i dati
- Creare grafici con le funzioni base e con i pacchetti più comuni
- Creare ed esportare dei report in vari formati
- Capire le basi della statistica con R
Requisiti
- Un computer, una connessione a internet
- R e RStudio, che installeremo insieme
Target audience
- Chi non ha conoscenze pregresse di R e vuole imparare direttamente in italiano
- Chi cerca uno strumento semplice per imparare a programmare con uno dei linguaggi più utilizzati nell'analisi dati
- *** Attenzione, R è un linguaggio utilizzato per l'analisi dati
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto:
4.13 (494 recensioni)
2463 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
Comprendere e manipolare i dati RASTER con QGIS
Creato da:
Massimiliano Moraca
Ingegnere, Specialista GIS
Ingegnere, Specialista GIS
Voto:
4.2 (139 recensioni)
868 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Avere una piena comprensione di cosa sono i RASTER
- Apprendere come manipolare i RASTER
- Apprendere le più comuni tecniche di interpolazione
- Apprendere come estrarre dati morfologici
- Usare tecniche di Map Algebra
Requisiti
- Buona manualità con il PC e gli strumenti informatici in generale
- Aver frequentato il mio "Corso GIS BASE con QGIS 3"
- Aver frequentato il mio "Corso GIS INTERMEDIO con QGIS 3"
Target audience
- Professionisti
- Impiegati della Pubblica Amministrazione
- Dipendenti privati
- Studenti di discipline tecniche e non
- Personale addetto alla gestione dei dati cartografici
- Responsabili di settori strategici
Visualizza e analizza i tuoi dati con facilità
Creato da:
Marco Plebani, PhD
Ecological modeller, data analyst
Ecological modeller, data analyst
Voto:
4.3 (26 recensioni)
155 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Impara ed applica i principi di test delle ipotesi e selezione dei modelli
- Visualizza i tuoi dati con figure pronte per la pubblicazione
- Padroneggia i modelli lineari: regressione, ANOVA, etc.
- Introduzione ai modelli non lineari
- Introduzione ai modelli lineari generalizzati
Requisiti
- Nessuna esperienza di programmazione necessaria. Imparerai ad usare R da zero.
- È necessario avere familiarità con concetti statistici trattati nei corsi introduttivi alla statistica, quali: distribuzioni di frequenza, distribuzioni normali, varianza, deviazione standard, errore standard, test F, p-value.
Target audience
- Ricercatori che muovono i primi passi nell'analisi dei dati di tipo biologico, medico, naturalistico...
- Ricercatori esperti che vogliano rafforzare le loro basi di conoscenza di R.
- Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
- This product is available at Udemy.
- Su udemy.com puoi acquistare Corso GIS Avanzato per solo $19,99
- Il prezzo più basso di Corso completo per Data Science e machine learning con R è stato trovato su Agosto 14, 2024 2:17 pm.




