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Classifica dei migliori corsi certificati
Analizziamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
$15,00 disponibile
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering

Hacker, AI developer ed imprenditore digitale

Impara oggi la professione di domani
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Corso completo di Data Science e machine learning con Python
$15,00 disponibile
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e...

Data Scientist
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di Python e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in Python
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Teoria e algoritmi di machine learning
- Valutazione e validazione di modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di Python
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione Python e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con Python
Machine Learning
$15,00 disponibile
Algoritmi di classificazione

Data Scientist
Cosa imparerò?
- Distinguere le varie tipologie di problemi che il Machine Learning è in grado di risolvere, con esempi di applicazioni concrete
- Comprendere la differenza tra problemi di regressione e classificazione, con approfondimento di questi ultimi
- Tecniche di costruzione dei principali algoritmi di classificazione e metriche di valutazione
Requisiti
- Conoscenza dei concetti base di statistica predittiva (saranno comunque ripresi nel corso delle lezioni)
- Familiarità con alcuni termini tipici degli algoritmi di Machine Learning
Target audience
- Studenti universitari di materie economiche/scientifiche
- Chiunque sia curioso di approfondire alcune possibili applicazioni del Machine Learning
- Chiunque voglia approfondire la parte statistica e matematica dietro gli algoritmi di classificazione
Corso pratico di Machine Learning con R
Inizia la tua carriera di Data Scientist imparando a costruire modelli di regressione, classificazione e clustering.

Senior Data Scientist - Startup Mentor
Cosa imparerò?
- Realizzare modelli di Machine Learning in autonomia, per problemi di classificazione, regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non
- Saprai come usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA, QDA, KNN e K-Means
- Imparerai a valutare i risultati di un modello di Machine Learning
- Saprai come scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame
- Imparerai ad usare il linguaggio di programmazione R in RStudio
Requisiti
- Un computer su cui installare R e RStudio (free)
- Propensione al pensiero algoritmico
- Conoscenza di base della statistica descrittiva (concetti di media, deviazione standard, ...) e della notazione matematica (sommatoria, uso degli indici, …)
- Una minima esperienza di programmazione (con qualsiasi linguaggio) aiuterà ad avanzare nel corso più velocemente
Target audience
- Chi vuole diventare un Data Scientist, ed ha bisogno di sviluppare la parte di Machine Learning
- Data Scientist Junior che vogliono rafforzarsi nel Machine Learning e R
- Chiunque voglia creare sistemi di Machine Learning, anche senza diventare un Data Scientist
- Chi vuole capire i principi del Machine Learning in maniera pratica e concreta
- Chi vuole imparare ad usare R per fare Machine Learning
Python per Machine Learning e Artificial Intelligence
$15,00 disponibile
Impara la Programmazione con Python per Machine Learning e AI, sviluppa la tua Rete Neurale Artificiale con Numpy !

Hacker, AI developer ed imprenditore digitale

Impara oggi la professione di domani
Cosa imparerò?
- Programmare con Python
- Basi di Programmazione Procedurale
- Basi di Programmazione ad Oggetti
- Basi di Machine Learning
- Sviluppare una Rete Neurale da Zero
- Utilizzare le Principali Librerie della Standard Library
- Installare Moduli Esterni con PIP e Conda
- Creare e gestire Ambienti Virtuali con Virtualenv e Conda
- Sfruttare il Modulo Numpy per il Calcolo Scientifico
- Utilizzare Jupyter Notebook
Requisiti
- Nessun prerequisito è richiesto per seguire questo corso
Target audience
- Studenti e Appassionati che vogliono imparare a programmare con Python
- Professionisti interessati a Machine Learning e AI che vogliono apprendere le basi di programmazione necessarie
Corso completo per Data Science e machine learning con R
$15,00 disponibile
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...

Data Scientist
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
- Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
- This product is available at Udemy.
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- Il prezzo più basso di Corso pratico di Machine Learning con R è stato trovato su Giugno 26, 2022 3:11 am.