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Classifica dei migliori corsi certificati
Analizziamo adesso uno per uno i programmi considerando pro e contro:
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
$49,99
disponibile
Udemy.com
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:
4.11 (1510 recensioni)
7235 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Machine Learning
$19,99
disponibile
Udemy.com
Algoritmi di classificazione
Creato da:
Valentina Alto
Data Scientist
Data Scientist
Voto:
4.4 (67 recensioni)
214 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Distinguere le varie tipologie di problemi che il Machine Learning è in grado di risolvere, con esempi di applicazioni concrete
- Comprendere la differenza tra problemi di regressione e classificazione, con approfondimento di questi ultimi
- Tecniche di costruzione dei principali algoritmi di classificazione e metriche di valutazione
Requisiti
- Conoscenza dei concetti base di statistica predittiva (saranno comunque ripresi nel corso delle lezioni)
- Familiarità con alcuni termini tipici degli algoritmi di Machine Learning
Target audience
- Studenti universitari di materie economiche/scientifiche
- Chiunque sia curioso di approfondire alcune possibili applicazioni del Machine Learning
- Chiunque voglia approfondire la parte statistica e matematica dietro gli algoritmi di classificazione
Deep Learning e Reti Neurali con Python: il Corso Completo
$19,99
disponibile
Udemy.com
Apprendi i segreti del Deep Learning e impara a creare le tue Reti Neurali Artificiali con Python, Keras e Tensorflow.
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:
4.5 (829 recensioni)
4916 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere il funzionamento delle Reti Neurali Artificiali
- Comprendere i vantaggi delle Reti Neurali Artificiali Profonde
- Distinguere i diversi tipi di algoritmi di ottimizzazione
- Programmare una Rete Neurale Artificiale con Keras su Tensorflow
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per il riconoscimento di oggetti
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale per la classificazione di testi
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda utilizzando la GPU
- Addestrare una Rete Neurale Artificiale Profonda nel Cloud
- Creare Reti Neurali Convoluzionali per problemi di Computer Vision
- Creare Reti Neurali Ricorrenti (LSTM e GRU) per problemi di Natural Language Processing
- Utilizzare il Word Embedding per creare una rappresentazione vettoriale dei testi
- Analizzare un dataset utilizzando Pandas
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile, è presente una sezione su Python per principianti assoluti
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di deep learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Corso completo per Data Science e machine learning con R
$49,99
disponibile
Udemy.com
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con R: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto:
4.13 (494 recensioni)
2463 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di R e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in R
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Introduzione al machine learning con R
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Metodi ensemble: bagging, boosting
- Validazione e valutazione dei modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di R
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione R e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con R
Machine Learning da zero con Python
$44,99
disponibile
Udemy.com
Reti Neaurali e Deep Learning con TensorFlow ,Keras e Scikit Learn.
Creato da:
Giovanni Bonaventura
Ingegnere Aerospaziale , Big Data Analysis
Ingegnere Aerospaziale , Big Data Analysis
Voto:
3.9 (13 recensioni)
78 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Programmare in Python
- Principali Tecniche di Machine Learning
- Utilizzare Librerie come Tensorflow, Keras, ScikitLearn
- tecniche di Deep Learning
- Validare modelli di classificazione
- Sviluppare progetti in maniera autonoma
Requisiti
- Consigliate ma non necessarie conoscenze basiche di statistica e matematica
- Voglia di imparare
Target audience
- Persone curiose di sapere come funziona il Machine Learning
Deep Learning con Python e PyTorch: Teoria e Pratica
$54,99
disponibile
Udemy.com
Esplora le basi del machine learning, immergiti nelle reti neurali e PyTorch per realizzare progetti concreti.
Creato da:
Alessio Ferrari
Professionista IT e Insegnante Online Best-Seller
Professionista IT e Insegnante Online Best-Seller
Creato da:
Tuttofaredigitale.it Corsi Online
Impara nuove abilità, crea nuove opportunità
Impara nuove abilità, crea nuove opportunità
Voto:
4.6 (5 recensioni)
55 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso di Python
- Introduzione a PyTorch
- Basi del Deep Learning
- Lavorare con i Dati in PyTorch
- Costruire e Addestrare Modelli di Deep Learning con PyTorch
- Test e Valutazione del Modello
- Costruire una Rete Neurale Convoluzionale
Requisiti
- Raccomandato: Conoscenza Base di Python
- Consigliato: Nozioni Base di Statistica e Probabilità
- Mentalità Aperta e Motivazione all'Apprendimento
Target audience
- Sviluppatori e Programmatori
- Laureati e Studenti in Discipline Scientifiche
- Professionisti del Settore Data Science
- Appassionati di Tecnologia
- Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
- This product is available at Udemy.
- Su udemy.com puoi acquistare Machine Learning per solo $19,99
- Il prezzo più basso di Deep Learning con Python e PyTorch: Teoria e Pratica è stato trovato su Agosto 15, 2024 7:10 am.
