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Python per Data Analyst e Data Scientist
$27,99
disponibile
Udemy.com
Impara l'Analisi dei dati e il Machine Learning su Python studiando librerie come Pandas, Seaborn e Scikit-Learn
Creato da:
Nicola Iantomasi
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Voto:
4.65 (11 recensioni)
56 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Utilizzare Pandas per importare dati da varie tipologie di file (csv, excel, json, file di testo strutturati)
- Conoscere le principali strutture della programmazione in Python
- Filtrare, pulire, trasformare, aggregare e combinare i dati di un DataFrame con Pandas
- Effettuare il pre-processing dei dati propedeutico al Machine Learning
- Implementare da zero algoritmi di Machine Learning con l'ausilio della programmazione a oggetti
- Condurre un'analisi esplorativa dei dati corredata da opportune rappresentazioni grafiche
- Utilizzare scikit-learn per creare modelli efficienti di classificazione, regressione, clusterizzazione
- Utilizzare pipeline, tecniche di tuning dei parametri e di convalida incrociata per valutare i modelli
- Rappresentare dati geografici e mappe con folium
- Connettere Python a database relazionali e non relazionali
Requisiti
- Nessuno in particolare, nel corso il software è installato sul sistema operativo Windows
Target audience
- Sviluppatori che vogliono acquisire competenze avanzate in Python per l'analisi dei dati e il Machine Learning.
- Data Analyst e professionisti del settore che desiderano ampliare le loro capacità tecniche e implementare approcci più sofisticati nell'analisi dei dati.
- Aspiranti Data Scientist che cercano di sviluppare una solida base di conoscenza e competenze nel campo dell'analisi dei dati e del Machine Learning.
- Professionisti che utilizzano strumenti come Excel e vogliono superare i limiti e sfruttare il potenziale del linguaggio Python per l'analisi dei dati.
Percorso completo di Data Analysis
$139,99
disponibile
Udemy.com
TUTTO ciò che ti serve per diventare un Data Analyst, anche se parti da zero.
Creato da:
Nicola Iantomasi
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Voto:
5 (1 recensioni)
2 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Interagire con i database tramite linguaggi SQL e NoSQL
- Programmare in Python per l'analisi dei dati
- Integrare l'Intelligenza artificiale nel processi di analisi dei dati
- Creare Dashboard con Power BI e Tableau
- Utilizzare in modo professionale Excel e Access per l'analisi dei dati
Requisiti
- Nessun prerequisito in particolare
Target audience
- Chiunque voglia intraprendere o dare uno slancio alle sue competenze di Data Analysis
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
$49,99
disponibile
Udemy.com
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:
4.11 (1510 recensioni)
7234 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Microsoft Excel: Power Query e Data Modeling
$49,99
disponibile
Udemy.com
La guida completa a Power Query e Data Modeling in unico corso innovativo, per la prima volta in italiano
Creato da:
Massimo Zucchini
Professional Data Analyst. InnovaTek S.r.l Founder&CEO
Professional Data Analyst. InnovaTek S.r.l Founder&CEO
Voto:
4.7 (1978 recensioni)
6405 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Sarai in grado di sviluppare ambienti di Excel Automation in modo estremamanete veloce ed efficiente
- Sarai in grado di ripulire e ristrutturare Database e tabelle senza utilizzare complesse funzioni Excel
- Aggiungerai alla tua competenza in materia uno skill che nei prossimi anni diventerà fondamentale
Requisiti
- E' richiesta una conoscenza di Excel Standard di livello almeno intermedio, incluse Tabelle Pivot
- Il corso è stato sviluppato su Excel 2016, dove Power Query è pre-installato. Nelle versioni precedenti Power Query è distribuito sotto forma di add-in (gratuito) e deve essere quindi scaricato e installato. ATTENZIONE: Power Query non gira su Mac/IOs
Target audience
- Chiunque abbia compreso che il modo di lavorare in Excel sta rapidamente cambiando
- Chiunque voglia migliorare l'efficienza del proprio lavoro senza conoscere nessun linguaggio di programmazione (VBA)
- Chiunque voglia gestire Database e tabelle Excel con una efficienza impensabile fino a qualche anno fa
- Chiunque voglia approcciare il mondo dell'Excel Automation facilmente, in modo comprensibile e in pochi click
Statistica per Data Analyst e sviluppatori
$27,99
disponibile
Udemy.com
Acquisisci competenze statistiche essenziali per l'analisi dei dati e la programmazione con Excel, SQL e Python
Creato da:
Nicola Iantomasi
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Fondatore di Yimp - La scuola dei dati
Voto:
4.85 (24 recensioni)
114 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere l'importanza di classificare correttamente le variabili statistiche
- Conoscere e capire quando utilizzare i principali indici di statistica univariata
- Analizzare il grado di associazione tra più variabili
- Utilizzare Excel, SQL e Python per calcolare i più importanti indici statistici
- Rappresentare efficacemente i dati e condurre un'analisi esplorativa con le librerie di Python Pandas e Seaborn
- Comprendere i concetti principali della statistica inferenziale
- Utilizzare Python per calcolare intervalli di fiducia
- Eseguire i principali test statistici
Requisiti
- Per la parte di statistica non serve nessun prerequisito particolare in quanto tutti i concetti saranno spiegati assolutamente da zero. Per seguire anche gli esempi su Excel, SQL Server e Python serve avere già un po' di dimestichezza con questi strumenti/linguaggi
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che desiderano potenziare le proprie competenze in statistica per migliorare le capacità di analisi dei dati
- Data analyst che vogliono acquisire una solida base di conoscenze statistiche per supportare le loro attività di analisi e interpretazione dei dati
- Studenti interessati a integrare le loro competenze con la statistica per ampliare le opportunità professionali
- Professionisti che lavorano nell'ambito dell'analisi dei dati e desiderano consolidare e approfondire le loro conoscenze statistiche per migliorare la precisione e la qualità delle loro analisi
Microsoft Excel: dai fondamentali al livello avanzato
$64,99
disponibile
Udemy.com
La guida definitiva: tutto ciò che serve per lavorare efficientemente con Excel in un unico corso completo
Creato da:
Massimo Zucchini
Professional Data Analyst. InnovaTek S.r.l Founder&CEO
Professional Data Analyst. InnovaTek S.r.l Founder&CEO
Voto:
4.56 (17048 recensioni)
48457 studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Il corso ti porterà fino al livello Avanzato e oltre
- Riuscirai a lavorare efficacemente con Excel e a produrre velocemente report professionali
- Sarai in grado di analizzare database complessi con le formule più utili o con le Tabelle Pivot
- Avrai a disposizione un set molto ricco di esercizi/progetti in costante aggiornamento sui quali esercitarti o utilizzare come meglio ritieni
- Sarai in grado di automatizzare e rendere più efficiente il tuo lavoro
Requisiti
- Questo corso è stato creato con Excel 2016, ma può essere tranquillamente seguito con Excel 2010-2013-2019
- Non è necessaria nessuna preliminare conoscenza di Excel, solo un minimo di operatività in ambiente Windows
Target audience
- Chiunque non abbia esperienza in Excel ma desideri impararlo professionalmente e in maniera efficace.
- Chiunque, pur avendo esperienza in Excel, vuole raffinare le proprie conoscenze fino al livello di "Excellence"
- Chiunque voglia avere una guida di riferimento completa e in costante aggiornamento
- Chiunque voglia arricchire il proprio curriculum con uno skill oggi molto apprezzato e richiesto
- Tutti i prezzi elencati qui sopra sono in United States dollar.
- This product is available at Udemy.
- Su udemy.com puoi acquistare Python per Data Analyst e Data Scientist per solo $27,99
- Il prezzo più basso di Percorso completo di Data Analysis è stato trovato su Agosto 14, 2024 9:27 am.
