Indice dei contenuti
Stai cercando di acquistare un corso di Big Data e non sai quale scegliere?
CercaCorso ha selzionato per voi i migliori corsi di Big Data disponibili on line.
Classifica dei migliori corsi
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Esaminiamo ora singolarmente i contenuti considerando vantaggi e svantaggi:
Big Data Analytics con Python e Spark 2.4: il Corso Completo
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
Impara ad analizzare e processare i Big Data con Python e Spark ( PySpark )
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:4.15 (220recensioni)
1321studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Utilizzare Python e Spark per Analizzare i Big Data
- Utilizzare MLlib per Creare Modelli di Machine Learning con i Big Data
- Installare e Configurare PySpark su una Macchina Virtuale
- Installare e Configurare PySpark con Amazon EC2
- Creare un Cluster di Macchine per PySpark con Amazon EMR
- Utilizzare gli Amazon Web Service (AWS) per l'Analisi di Big Data
- Imparare ad Utilizzare DataBricks per l'Analisi di Big Data
- Utilizzare l'RDD per Elaborare Dati in Parallelo
- Utilizzare il DataFrame per Processare Dati in Maniera Efficiente
- Utilizzare Spark Streaming per elaborare flussi di dati in Tempo Reale
- Creare un Modello di Sentiment Analysis con il Dataset di Yelp (5 GB !)
- Processare Tweets pubblicati su Twitter in Tempo Reale
Requisiti
- Nessun prerequisito particolare è richiesto, solo passione e voglia di imparare a lavorare con i Big Data
Target audience
- Chiunque voglia imparare a elaborare grandi quantità di dati in maniera distribuita
- Chiunque voglia imparare a sfruttare il vantaggio competitivo dei Big Data
Microsoft Excel: dai fondamentali al livello avanzato
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
La guida definitiva: tutto ciò che serve per lavorare efficientemente con Excel in un unico corso completo
Creato da:
Massimo Zucchini
Professional Data Analyst. Founder&CEO
Professional Data Analyst. Founder&CEO
Voto:4.56 (16638recensioni)
47156studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Il corso ti porterà fino al livello Avanzato e oltre
- Riuscirai a lavorare efficacemente con Excel e a produrre velocemente report professionali
- Sarai in grado di analizzare database complessi con le formule più utili o con le Tabelle Pivot
- Avrai a disposizione un set molto ricco di esercizi/progetti in costante aggiornamento sui quali esercitarti o utilizzare come meglio ritieni
- Sarai in grado di automatizzare e rendere più efficiente il tuo lavoro
Requisiti
- Questo corso è stato creato con Excel 2016, ma può essere tranquillamente seguito con Excel 2010-2013-2019
- Non è necessaria nessuna preliminare conoscenza di Excel, solo un minimo di operatività in ambiente Windows
Target audience
- Chiunque non abbia esperienza in Excel ma desideri impararlo professionalmente e in maniera efficace.
- Chiunque, pur avendo esperienza in Excel, vuole raffinare le proprie conoscenze fino al livello di "Excellence"
- Chiunque voglia avere una guida di riferimento completa e in costante aggiornamento
- Chiunque voglia arricchire il proprio curriculum con uno skill oggi molto apprezzato e richiesto
Machine Learning e Data Science in Python: il Corso Completo
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
Impara a creare algoritmi di Machine Learning con Python e Scikit-learn - Regressione, Classificazione, Clustering
Creato da:
Giuseppe Gullo
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Hacker, AI developer ed imprenditore digitale
Creato da:
Profession AI
Impara oggi la professione di domani
Impara oggi la professione di domani
Voto:4.08 (1463recensioni)
6978studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Padroneggiare il machine learning con Python
- Analisi di un dataset per estrapolare informazioni utili
- Funzionamento dei modelli di machine learning più diffusi
- Utilizzare il machine learning su problemi reali
- Differenza tra modelli supervisionati e non supervisionati
- Scegliere ed ottimizzare un modello di machine learning
- Eseguire predizioni e classificazioni partendo dai dati
- Eseguire clustering per raggruppare automaticamente dati simili
- Imparare ad utilizzare Pandas e Scikit-learn
- Lavorare con iPython e Jupyter Notebook
Requisiti
- Basi di matematica da scuola superiore
- Conoscere un qualsiasi linguaggio di programmazione può aiutare, ma non è indispensabile in quanto il corso contiene una sezione con tutti i prerequisiti necessari
Target audience
- Programmatori e sviluppatori che vogliono trovare lavoro nei settori di machine learning e intelligenza artificiale
- Imprenditori e startupper che vogliono fondare una nuova azienda tecnologica nel campo dell'intelligenza artificiale
Python Pro - La Guida Completa, da Zero a Professionista
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
Il corso di Python 3.12 (2024) più venduto in Italia.
Creato da:
Alessandro Bemporad
Senior Software Engineer, Project Manager, Trainer
Senior Software Engineer, Project Manager, Trainer
Voto:4.57 (6884recensioni)
23964studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Comprendere in modo approfondito il paradigma object-oriented (la prima sezione del corso riguarda proprio l'esposizione del paradigma object-oriented)
- Comprendere l'architettura e la sintassi del linguaggio di programmazione Python 3.12.
- Sviluppare applicazioni Python in modalità procedurale (funzioni, moduli, package)
- Sviluppare applicazioni Python in modalità object-oriented (classi, ereditarietà, override)
- Comprendere ed utilizzare gli "atomi" di Python: gli oggetti, i nomi, i tipi e gli attributi
- Conoscere ed utilizzare i basic data types: interi, floating-point, boolean e string
- Conoscere ed utilizzare le strutture dati: liste, tuple, dizionari e set
- Conoscere ed utilizzare gli operatori e le espressioni
- Conoscere ed utilizzare il control flow: if, while, for...in
- Comprendere ed utilizzare le list comprehension, le dict comprehension e le set comprehension
- Comprendere, utilizzare e definire le funzioni, e le espressioni lambda
- Comprendere i namespace e lo scope
- Comprendere ed utilizzare i function decorator ed i class decorator
- Comprendere e definire gli attributi di classe e di istanza, i class methods e gli static methods
- Progettare ed Implementare una Applicazione Distribuita con un Message Broker: RabbitMQ
- Comprendere anche gli argomenti avanzati del linguaggio.
- Comprendere le Type Annotations, e le Data Classes di Python 3.7
- Comprendere le Assignment Expressions e i Positional-Only Arguments di Python 3.8
- Comprendere gli Union Operator ed i metodi removeprefix()/removesuffix() di Python 3.9
- Comprendere il Pattern Matching di Python 3.10
- Comprendere ed utilizzare l'accesso da codice ai file di testo ed ai file binari
- Comprendere i fondamenti della programmazione delle API di ChatGPT
- Comprendere i Virtual Environment
Requisiti
- Il corso prevede la conoscenza di base del terminale di un sistema operativo (Mac, Windows, o Linux).
- La conoscenza almeno a livello principiante in un qualunque linguaggio di programmazione non è obbligatoria, ma consigliata.
Target audience
- Un programmatore principiante che desidera migliorare la propria competenza generale nello sviluppo di applicazioni.
- Un programmatore con una conoscenza introduttiva di Python, che desidera apprendere in modo più approfondito questo linguaggio di programmazione.
- Un programmatore che sviluppa già applicazioni in altri linguaggi di programmazione, che desidera aggiungere Python al proprio curriculum, acquisendone una conoscenza approfondita.
- Chiunque abbia desiderio di imparare a conoscere il paradigma object-oriented, che potrà poi utilizzare anche in altri linguaggi di programmazione
Corso completo di Data Science e machine learning con Python
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
Da principiante a esperto nelle tecniche di Data Science con Python: machine learning, network neurali, text mining e...
Creato da:
Valentina Porcu
Data Scientist
Data Scientist
Voto:4.1 (1649recensioni)
7687studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Ripasso delle basi di Python e delle sue strutture dati
- Ambienti di programmazione per il Data Science
- Importazione di dataset in Python
- Creazione grafici ed esplorazione dataset
- Manipolazione e gestione dataset
- Preprocessing e pulizia dei dati per l'analisi
- Teoria e algoritmi di machine learning, metodi supervisionati e non supervisionati
- Teoria e algoritmi di machine learning
- Valutazione e validazione di modelli
- Pulizia e analisi testi
- Metodi per la Sentiment Analysis
Requisiti
- Conoscenza base di Python
Target audience
- Chi conosce già un po' di programmazione Python e vuole cominciare un percorso nel data science
- Chi cerca un percorso completo per farsi un'idea delle tante anime del Data Science con Python
I Big Data per le aziende
★★★★★
$13,00 disponibile
Udemy.com
Prezzo in data Aprile 24, 2024 3:04 am
Alla scoperta degli enormi vantaggi dei BIG DATA nella rivoluzione industriale
Creato da:
Corsi Emooc
Formazione avanzata sul Digital Marketing
Formazione avanzata sul Digital Marketing
Voto:3.5 (19recensioni)
115studenti iscritti
Cosa imparerò?
- Le tecnologie per raccoglierli
- Le tecnologie per gestirli
- Le tecnologie per analizzarli
Requisiti
- Nessuno
Target audience
- Contract Manager
- Responsabili di aziende
